“这个参数组合……还有这个稳定性预测……如果是对的，绝对是重大突破！”
司言书快速浏览着，越看眼睛越亮，任池欢果真取得了重大成就，虽然他不知道原因，但这些数据拿给所长，他一定会被所长高看一眼！
“快，记住关键部分！或者……我们抄录一下核心数据！”任希颜急切地说，她已经从旁边拿过纸笔，这么好的机会，她不愿错过。
司言书相对冷静一些，“不行，时间不够，我们容易留下痕迹。”
任希颜顿时失望，“难道我们要错过这次的机会？”
“不！我们把关键图表和数据结论记在脑子里！她报告还没成型，这是我们最大的机会！只要我们比她先拿出完整、严谨的报告，这些就是我们的成果！”
司言书想到解决方法，开始贪婪的浏览笔记本上的信息，尤其是那几张绘制精良、标注清晰的性能趋势图和那几组推导出关键结论的数据集。
巨大的兴奋冲击着她们的大脑，以至于某个被刻意简化、甚至略微偏离常规认知的模型假设都没发现。
大约四十分钟后，实验室外传来了脚步声和夏姗姗清脆的说话声。
任希颜和司言书如同惊弓之鸟，立刻将笔记本按照原样放回书堆上方，转身做出实验的模样。
等任池欢和夏姗姗一行人走了进来，两人才放下手中的试剂。
“你们回来了。”
“是啊，司组长可真努力。”其中一人跟司言书打招呼。
后者挤出难看的笑容：“为了实验进度，应该的。”
夏姗姗直接无视他们，走在任池欢旁边，揉着肩膀抱怨道，“哎呀，可算清点完了，腰都快断了。”
“那你先休息，我去看看我的笔记。”任池欢目光自然而然地扫过办公桌，拿出抽屉中的笔记本，似乎要开始从前的工作。
任希颜和司言书身形紧绷，生怕被发现异样。
在任池欢拿起笔记本的瞬间，她的动作有一刹极其短暂的停顿。
她的指尖在文件夹侧边某个不起眼的位置轻轻拂过——那里，她离开前，用一根极细的、与文件夹颜色相近的头发丝，缠绕在了一个特定的扣绊上。
可是此刻，那根头发丝不见了。
看到这个结果，任池欢没有任何暴躁，反而露出一抹笑容，有鱼上钩了。
司言书和任希颜盯着她的背影半响，确认任池欢开始工作后，两人悬着的心才得以放下。
“言书哥，还好……”
话还没说完，司言书用手肘碰了碰她，示意她别开口，任希颜立刻闭嘴。
殊不知他们身后的任池欢拿起钢笔，在草稿纸上无意识地划了几道，表面上像是投入工作，实际上她正一笔一笔划掉错误的数据。
并不知道任池欢计划的夏姗姗心急如焚，她清楚地记得任池欢时常把数据记录在那个笔记本上，她记得他们回来后，神情各异的两人。
好不容易熬到下班时间，实验室里的人陆续离开。
任希颜和司言书几乎是第一时间就收拾好东西，步履匆匆地走了，像是有什么重大的事情，只有她和任池欢留到最后。
“池欢！”夏姗姗再也忍不住，冲到任池欢的桌前，“你快检查下，他们……他们是不是动了你的东西？”
任池欢抬起眼，看到夏姗姗的担忧的模样，确认这个朋友没交错。她停下手中的动作，没有直接回答，而是轻声反问：“怎么了？看你急的。”
“还问我怎么了！”夏姗姗急得几乎要跺脚，“下午的时候，他们两个人表情就不对，下班还那么着急，肯定是看你的笔记本了！”
她越说越气，不敢想他们偷了数据该怎么办。
“池欢，那里面是不是项目最关键的数据？要是被他们抢先发表了，或者篡改了你的成果，那可怎么办啊！我们得告诉所长，不能让别人抢了你的功劳！”
说着夏姗姗就拉着任池欢准备往外走，任池欢却轻柔的抓着她：“姗姗，别急，你先坐下。”
她的态度实在古怪，夏姗姗迟疑的看着她：“你怎么这般淡定？”
任池欢走到门口，确认走廊里已经空无一人，这才轻轻掩上门，回到夏姗姗面前，她拿出另一个笔记本，比原先的更旧也更厚。
夏姗姗疑惑地翻开，忍不住倒吸一口气，里面是更加密集、更加复杂的数据记录和演算过程，许多关键处用红笔做了特别的标注和推导说明。
她忽然想到什么拿出另一本笔记，两者比较，夏姗姗发现旧的笔记本里的一些核心参数和理论模型，与新的记载记载，存在着几处极其微妙但又至关重要的差异！
“你早就准备好了？”夏姗姗猛地抬起头，眼中充满了震惊。
任池欢微微一笑，带着势在必得的从容：“那本是初稿，也可以说我为有心人准备的惊喜，真正的核心和最终确认的数据、模型，在这里，我没那么傻。”
“至于……他们拿走的东西，足够他们呕心沥血地推导出一份看似完美、实则根基不稳的报告了。”
这时夏姗姗才明白了过来，原来她早有准备。
“你……你早就料到他们会偷？”
“防人之心不可无。”任池欢淡淡地说，“他们两个可不是被敲打后就能改正的人。”
“任希颜性子急，又被我几次三番无视，早就憋着一股劲要扳倒我。司言书看似沉稳，但功利心重，又刚刚在所长面前失了颜面，急于找回场子，我的诱饵对他们来说，是无法抗拒的。”
难怪她一直这般淡定，一切都说的通了。
“可是……”夏姗姗还是有一丝顾虑，“如果他们拿着那份错误的数据去汇报，虽然会出丑，但会不会也耽误项目的进度。”
若是因为两人的，影响大家的工作，也是不值当的。
任池欢摇了摇头，“放心，我有分寸，错误设置得非常巧妙，建立在几个被刻意简化和偏离常规的模型假设上，短时间内凭借他们现有的知识和验证手段，很难发现根本性的问题。”
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